記事の作成・改善・公開までのコンテンツ運用を AI エージェントで自動化するプラットフォーム。共同創業した hyphen technologies で Tech Lead として開発を主導。
生成AI時代に「見つけてもらい、正しく引用される」ためのコンテンツ運用は、反復作業が多く属人化していた
作成・改善・公開までの運用を自動化し、担当者は判断と仕上げに集中。複数業種での PoC を経て β 提供を開始
背景と課題
検索エンジンだけでなく、生成AIの回答の中で「正しく引用される」ことが、情報発信の新しい前提になりつつあります。従来の SEO に加えて、GEO(Generative Engine Optimization)や AIO(AI Optimization)への対応が必要になる一方、現場のコンテンツ運用は記事の作成・改善・公開という反復作業の連続で、ノウハウも属人化しがちでした。
「情報の非対称を、技術で解く。」を掲げる hyphen technologies で、この構造的な課題をプロダクトとして解くことにしました。それが SCAS(エスキャス)です。
意思決定
ツールで一部の作業を効率化するのではなく、コンテンツ運用のプロセス全体をエージェントに委ね、人は判断と仕上げに集中する——という役割分担を最初に決めました。人と AI の両方に正しく理解される情報設計を土台に、作成から公開までをパイプラインとして自動化しています。
いきなり広く売るのではなく、まず複数業種の企業との実証(PoC)で運用の現実に揉まれることを優先しました。現場ごとに異なる編集フローや品質基準を吸収できる設計かどうかを検証してから、β 提供に進んでいます。
技術選定
Tech Lead として、エージェントのオーケストレーションを中心にアーキテクチャを設計しています。コンテンツを構造化して資産として扱えるデータ基盤を土台に、作成・改善・公開の各ステップを担うエージェント群を組み合わせる構成です。
LayerX での Agentic なシステム設計の経験と、GMO で GEO・AIO・LLMO の活用をリードした経験が、ドメイン理解と技術設計の両面で直接活きています。
成果と現在地
2025年10月に複数業種の企業と PoC を開始し、2026年6月から先行導入企業(βテスター)の募集を始めました。公開までの反復作業を自動化し、担当者が判断と仕上げに集中できる運用を、実際の現場で検証しながら磨いています。
共同創業者として事業を立ち上げながら、Tech Lead としてプロダクトの技術的な意思決定に責任を持つ——ビジネスと技術の両輪を最も濃く実践している場所です。